Было бы неприятно обновлять и тестировать всю службу инвентаризации каждый раз, когда появляется новый налог! Микросервисы должны как можно меньше зависеть друг от друга. Изменение одного из них должно минимально влиять на другие. Легко определить, как выглядит микросервисная архитектура, но построить ее намного сложнее! Как определить, какими должны быть микросервисы в вашей системе?

О плюсах подхода мы уже рассказали выше, минус же в том, что за всем этим количеством нужно следить. Приходится мониторить большие массивы информации — даже если автоматизировать этот процесс, поддержка продукта становится намного дороже. Отличительная особенность микросервисов тут — необходимость иметь в команде DevOps-инженера. Без него управлять всей этой системой из сервисов очень сложно. Документация при корректном использовании позволяет избежать ошибок и «костылей». К примеру, вашим разработчикам будет проще погрузиться в проект, если у вас есть задокументированная архитектура с описанием взаимодействий, схем и инструментов и бизнес-логика.

Микросервисы Или Бессерверная Архитектура? Микросервисы И Бессерверная Архитектура!

Это также позволяет командам работать над услугами в основном самостоятельно. Нет необходимости координировать развертывание между командами. Развивать сервисы лучше с увеличением количества команд. Также поддержка решения на микросервисах может потребовать более высокой компетенции инженеров, отвечающих за эксплуатацию приложения, поиск и анализ ошибок в его работе. Это будет сложнее ввиду распределенности функций на разные кусочки системы. Когда используется подход, подразумевающий регулярное развитие приложения, микросервисы выиграют в скорости выпуска новых фичей, его не нужно будет каждый раз тестировать целиком.

Нужно было наращивать отказоустойчивость, но оказалось, что традиционные монолитные IT-системы тяжело масштабировать. Все вышеперечисленное довольно дорого и разрабатывать, и поддерживать. Нужны платные специализированные инструменты, которые помогут управлять модулями и мониторить их состояние.

Что Такое Виртуальная Инфраструктура: Для Чего Она Используется, Какие Задачи Бизнеса Может Решить

В декабре 2021 года в России запустили GitFlic ― первую отечественную платформу для хранения кода и работы с ним. У вас есть 6 команд, которые будут работать над одним продуктом? Меньшие размеры помогают, когда речь идет о времени компиляции, времени запуска и времени, необходимом для выполнения тестов. Все эти факторы влияют на производительность разработчика, так как позволяют затрачивать меньше времени на ожидание на каждом этапе разработки. Технически это обеспечивается жесткими границами между отдельными сервисами. Строительство монолита часто протекает с помощью выбора основы.

Это сокращает срок вывода на рынок, ведь новые функции и обновления можно развертывать без изменения всего приложения. У вас как будто есть целый гибкий набор сервисов, готовых адаптироваться и улучшаться в любое время. Кроме того, все это позволяет работать над каждым микросервисом сразу нескольким командам, благодаря чему существенно ускоряется время разработки. С помощью Docker разработчики могут легко имитировать производственную среду в своей локальной среде разработки. Если принято решение использовать Docker в производственной среде, существует несколько инструментов для масштабирования, развертывания и управления этими контейнерами.

Напротив, когда вы не очень хорошо знакомы с предметной областью, начать с монолита может быть полезно. Просто сделайте себе одолжение и постарайтесь сохранить его модульным. Это облегчит задачу, если вы когда-нибудь решите разделить свой монолит на несколько сервисов.

С помощью микросервисной архитектуры реально создать отказоустойчивую систему, которую легко совершенствовать и масштабировать. В определенных ситуациях монолитная архитектура может быть удобной. Например, если вы разрабатываете относительно небольшое приложение и не планируете его часто обновлять. Однако если вы хотите добиться высокой гибкости продукта и планируете постоянно его развивать — стоит присмотреться к микросервисной архитектуре.

Одной из проблем также является управление оркестровкой микросервисов в производственной среде. К счастью, за последние несколько лет было создано много новых инструментов для поддержки оркестрации, таких как Kubernetes или Mesos. Следовательно, микросервисы по своей природе слабо связаны [4]. Слабое связывание дает разработчикам возможность вносить независимые изменения в сервисы, не затрагивая остальную часть кодовой базы. Поскольку микросервисы не привязаны друг к другу, их можно масштабировать и развертывать независимо [2]. Если микросервисы — это относительно современный подход к разработке программного обеспечения, то монолитная архитектура — более традиционный стиль.

• Эти приложения взаимодействуют между собой по определённому протоколу для достижения конкретного результата.
• Микросервисы в значительной степени получили свое название из-за того, что сервисы здесь меньше, чем в монолитной среде.
• Развертывание Весь монолит должен быть развернут целиком.
• Есть несколько готовых решений, которые можно использовать в микросервисах.
• Задумайтесь о внедрении микросервисов, но не торопитесь.

Правда, обязательно нужны системы для управления модулями — но даже тут можно выбрать из нескольких вариантов. Неожиданный пример микросервисной архитектуры микросервисная архитектура из живой природы — гигантский осьминог. В каждом щупальце осьминога свой мозг, поэтому его конечности двигаются независимо друг от друга.

И всё-таки лучше держать техническую фантазию под контролем, чтобы не развести технозоопарк. Например, если разработкой занимается крупная компания, и сразу ясно, что нагрузка на программу будет большая, надежнее сразу создать микросервис. Как можно догадаться, объём логов может выходить за границы чувственного восприятия человека. На помощь приходит ELK-схема — набор из трёх инструментов для генерации, обработки и индексации лога. Микросервис генерирует файлы лога, которые в дальнейшем проходят три этапа обработки. Logstash собирает логи приложений по заданным правилам и направляет их в ElasticSearch, который хранит и индексирует все логи.